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小程序自定义分析2

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发表于 2018-3-5 16:31:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
分析数据
发布事件配置、收集数据后,可以进行相应的数据分析。
1. 统计不同城市用户的订单量
进入“数据分析” – “自定义分析” – “事件分析”
事件:选择“下单”;
指标:选择“总次数”和“去重人数”,即下单操作的次数和人数,表示订单数和下单用户数;
分组:选择“城市”,即按城市分别统计订单数和下单用户数;
过滤:数据筛选条件,例如只统计广东省的数据,则选择省份等于广东省,也可以不选择;
时间:选择时间范围以及数据的时间粒度,例如查看最近7天每天的数据。
完成后点击“查询”。
数据开始计算,根据数据量大小不同,可能有一定的等待时间。你可以点击“收进后台”,在当前页面进行新的查询,也可以在历史查询记录中查看之前的数据。
统计完成后,当前页面将展示各个城市的下单总次数、总人数。由于分组项太多,图表仅展示部分数据,你可以设置“显示其他数据”来选择希望查看的城市和指标;详细数据将会显示全部城市的数据,可以查看或下载。
2. 商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况
进入“数据分析” – “自定义分析” – “漏斗分析”
首次进入时,点击“新建漏斗”创建漏斗。
填写漏斗名称,确认一个简洁清晰的名称,有利于对应分析。
设置漏斗步骤,每个步骤对应一个事件,本漏斗中设置步骤是查看商品-查看详情-加入购物车-下单-支付。每个步骤确认后点击右下角“添加步骤”继续添加下一个步骤。
完成后回到数据查询页,设置查询条件。
漏斗名称:选择已创建的“购买转化漏斗”;
分组:选择需要分组统计的字段,也可以不选择,不选择时将统计总体;
过滤:数据筛选条件,例如只统计广东省的数据,则选择省份等于广东省,也可以不选择;
时间:选择时间范围,将统计此范围内总体漏斗转化情况,此处选择12.22-12.31。
点击查询,查看数据结果。
图表显示,12.22-12.31内,查看商品的人数共985人。这些用户到后面每个步骤的转化率依次为93.50%,84.04%,74.68%,65.92%.详情数据会展示了每个步骤的具体数据,可以下载查看。
进一步,可以更新查询条件,例如设置分组条件,选择“城市”字段,可以查看各城市的详细漏斗数据;设置过滤条件,可只查看部分选定用户的漏斗转化数据;拉长时间范围,可以看这些查看商品的用户在更长时间内的转化和流失情况。
以上简单介绍了如何使用自定义分析功能分析用户购买行为,下面将介绍自定义分析功能详情。

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