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小程序访问分析

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发表于 2018-3-5 16:27:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
访问趋势
查看小程序的用户访问趋势,包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。(参见【指标解释】)
可以选择时间粒度,按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时,次数为累计汇总值,人数去重。
访问分布
访问来源,即用户访问小程序的具体场景,如小程序历史列表、二维码等。你可以查看各个场景的小程序打开次数,分析小程序的用户渠道。
访问时长,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长,你可以查看各个时长区间的打开次数,分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。
访问深度,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数,你可以查看各个访问深度区间的打开次数,了解小程序的普通用户、深度用户分布。
访问留存
查看选定时间范围内,小程序用户的访问留存情况。可以选择时间粒度,按天、周、月查看。当时间粒度为周或月时,人数去重。
新增留存,统计指定时间新增(即首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比;例如1月1日首次访问小程序的用户数为100,1月3日这些用户中仍有10人访问小程序,则2天后留存率为10.0%。
活跃留存,统计指定时间活跃(即访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。例如1月1日访问小程序的用户数为1000,1月3日这些用户中仍有300人访问小程序,则2天后留存率为30.0%。
访问页面
查看选定时间范围内,每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。(参见【指标解释】)
以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。

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